杭州罐体保温施工 不发布显卡的英伟达 有更大的野心|科技观察
2026-01-06 19:43:16 151

封面新闻记者 边雪
当地时间1月5日,在拉斯维加斯的CES 2026舞台上,身着皮衣的英伟达席执行官黄仁勋,没有拿出一张新的消费级显卡,却用近两个小时的主题演讲,接连宣布8项重要发布,为听众描绘了一张更大的版图:一个由人工智能驱动、可以被完整“建模”的现实世界。
黄仁勋在CES 2026现场演讲。(直播截图)
对于已经成为全球家市值突破5万亿美元的科技公司而言,英伟达显然不再需要通过CES制造爆点。它正在做的,是重新定义自己在人工智能时代的位置:不只是提供算力,而是成为所有智能系统的底层基础设施,让人工智能走进真实世界。
痴迷“物理人工智能”
在整场发布会上,出现频率高的关键词之一是“物理人工智能”(physical AI)。
与传统生成式人工智能不同,英伟达所强调的“物理AI”并非只停留在文本、图像或代码层面,而是能够理解物理世界的运行规律,并在现实环境中执行任务的智能系统。这类模型通常先在高度逼真的虚拟环境中,通过成数据进行训练,再被部署到机器人、自动驾驶汽车或工业设备中。
让自动驾驶汽车“思考”,也是英伟达重点聚焦的领域。黄仁勋认为,自动驾驶将成为物理AI的第一个大规模应用场景。此类系统需要理解现实世界、做出决策并执行动作,对安全、仿真和数据要求高。
黄仁勋展示了世界基础模型 Cosmos,该模型可用于模拟环境并预测物体运动轨迹,将语言、图像、3D与物理规律对齐;同时亮相的还有面向自动驾驶场景的理模型 Alpha-Mayo,用于加速安全、基于理的物理AI开发。英伟达称,这些模型将成为机器人、工业自动化与自动驾驶系统的“通用大脑”。
在CES现场,搭载英伟达技术的梅赛德斯-奔驰 CLA 车型,演示了由人工智能定义的驾驶功能。英伟达还次披露,计划早于2027年与作伙伴测试其自主参与的无人驾驶出租车服务,车辆将达到L4级自动驾驶水平,可在限定区域内实现无需人工干预行驶。
黄仁勋在CES 2026现场演讲。(直播截图)
尽管英伟达尚未公布具体落地地区与作方,但这一表态释放出清晰信号:这家长期位于产业链上游的芯片公司,正更深度地走向自动驾驶与机器人赛道。此前,黄仁勋已多次公开表示,机器人技术(包括自动驾驶)是英伟达继人工智能之后的第二大增长引擎。
CES上没有新的GPU
对于游戏玩家而言,这或许是一次略显冷清的CES。
英伟达此次并未发布任何新的GeForce消费级显卡。相反,黄仁勋将大量时间用于介绍英伟达下一代人工智能平台 Rubin,铝皮保温并宣布该平台已全面投产。
Rubin并非单一芯片,而是一套面向数据中心级AI需求的完整系统,涵盖GPU、CPU、网络与存储等核心组件。英伟达试图通过这种高度集成的方式,应对当前AI模型在训练与理阶段所面临的算力成本高企、能耗压力与系统瓶颈问题。
“AI正在成为一种基础设施级技术。”黄仁勋在演讲中反复强调。随着模型规模不断扩大,单纯依赖算力堆叠已难以为继,系统级优化成为生存问题。
联系人:何经理在黄仁勋看来,每10到15年,计算机行业就会迎来一次全面的重塑,但这次,两个平台变革同时发生,从CPU到GPU,从“编程软件”到“训练软件”,加速计算与AI重构了整个计算堆栈。过去十年价值10万亿美元的计算产业,正在经历一场现代化改造。
没有新品显卡,并不意味着英伟达忽视了游戏市场。但可以确认的是,驱动英伟达继续狂奔的核心,已不再是个人消费者,而是超大规模数据中心运营商、政府机构以及希望实现全面自动化的产业客户。
“开放”的底层平台
在硬件之外,英伟达正在加速构建自己的“开放式”人工智能生态。
黄仁勋多次强调,英伟达出售的并不只是芯片,而是一整套可供开发者使用、微调和部署的开放AI模型。这些模型覆盖医疗健康、气候科学、机器人、具身智能、理AI和自动驾驶等多个领域,均在英伟达超级计算机上完成训练,并作为基础模型对外发布。
在现场发布的三款新品:NVIDIA Spectrum-X以太网共封装光学器件、NVIDIA理上下文内存存储平台、基于DGX Vera Rubin NVL72的NVIDIA DGX SuperPOD中,不难看出英伟达对于作伙伴需求的理解和实践。
在演示环节中,英伟达还展示了运行在 DGX Spark 硬件上的本地个人AI代理,试图将“AI平台”的概念从数据中心延伸至个人桌面。这是一种微妙的战略:在强调开放的同时,牢牢掌控算力、系统和生态的底层标准。对于开发者而言,这些模型和平台正在逐渐成为“默认选项”;而对于英伟达来说,这意味着其技术正嵌入越来越多现实系统的底层。
回看整场CES 2026主题演讲,英伟达正在主动脱离CES的消费电子叙事,将自身定位为人工智能时代的“基础设施提供者”。在这个叙事中,重要的技术不一定登上舞台,具影响力的产品也未出现在消费者的办公桌下。
英伟达的目标是成为所有AI系统(从大型数据中心到个人桌面)的底层平台。只要世界可以被建模,英伟达就希望为其提供动力,这或许才是黄仁勋真正想传达的信息。
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